嗯。。第二周的主题全是关于市场份额-market share的计算，并且及以下的各种细则。。看起来还是蛮大阵仗的= =
一般人都会想，市场份额不就是把你的品牌的销量跟市场总销量除一下就完事了嘛。。但实际上除了这个简单的计算方法，还有别的关于市场份额的计算是需要被考虑的。。不仅仅的单纯地这么一除，而是还有以下这么一些参数：
- Penetration Share，市场渗透率
- Share of wallet，钱包份额
- Heavy usage index，重度用户指数。。？不知道怎么翻译= =
- Market share，就是一般指的市场份额
Penetration share rate
渗透率，一般是指自己的产品市场中已有的占比。其中又有两个子参数为market penetration跟brand penetration。
- Market penetration：在被调查的消费者总体中，已拥有该分类从产品的顾客所占的比率，计算公式：
- 例如总的有10000个消费者，其中买了汽车的有3000个，汽车这个商品分类的market penetration就是30%。
- Brand penetration：在被调查的消费者总体中，买了这个品牌的产品的顾客所占的比例，计算公式：
- 例如总的有10000个消费者，其中有买马自达这个牌子的消费者有400个，马自达的brand penetration就是4%。(感觉这个要更容易引起兴趣一些。。)
有这两个参数以后，就可以算某品牌的penetration share了（其实也不一定得必须有。。）
例如，调查样本中，有大概4000人买了汽车，而其中有400人买的是马自达的汽车，那么就可以说，马自达在汽车市场的渗透率是10%。
需要注意的是，算penetration share的话，是需要有商品分类跟自己在这个商品分类的销量。只有商品分类数量跟总数是market penetration，只有买这个品牌的数量跟总数是brand penetration，并不是这个品牌在某领域的渗透率。
另外一点需要注意的是，渗透率跟市场份额并不是一回事。渗透率因为只统计了已有的购买，所以在时间是是限制的，一般只能得出某个时段的渗透率。
Share of wallet
在说之前，先说一下size of wallet。
虽然说钱包大小只是很简单的指某人能在某类商品上花多少钱（或者类似的意思），但还是有一些要素的：一个消费者，商品，这个商品所在的商品类别的所有商品，以及销售额。所有sales of wallet的一个例子（表述）就是：
- 一个消费者可能每个月都会从各个超市里买400块钱的杂货，那他的size of wallet就是400块。
然后就是share of wallet了。对于个人来说，share of wallet可以用来衡量他对某产品的忠诚度-例如每次某位顾客买碳酸饮料的时候有多少次是买可口可乐？对于某品牌来说，share of wallet就是这个品牌在这个市场的占有率了。因为有个人跟品牌，所以share of wallet也分iSOW 跟 aSOW。
- iSOW：个人的share of wallet。例如某顾客每个月会花400块钱买杂物，其中300块钱是在Coles买的，那对于这个人来说，Coles在他的杂费的share of wallet的75%。
- aSOW(aggregate)：对于某商品类别的share of wallet。例如Coles一段时间内的销售是$750,000，这段时间内所有买杂物的Coles的顾客花了$1,250,000，那Coles的aSOW就是60%。
然后还有一点就是“Wallet metric”的看法。
其实就是跟MIS701的customer gird什么的差不多。。对不同的客户采用不同的策略。。有的客户很有钱但不太感冒，有的顾客虽然不太有钱但比较关心什么的。。
Heavy Usage Index
一般用来衡量消费者在某类别的商品里对某品牌的偏好程度。大概是这么算的：
举个例子：在过去一年里，用Sunflower洗发水的顾客平均买了6瓶洗发水，然而对于所有消费者来说，他们过去一年里平均买了4瓶洗发水。那Sunflower洗发水这品牌的HUI就是6/4=1.5.
高于1的HUI一般就是指光顾这个牌子的顾客购买的频率会被普通人买一样（不是同牌子）的东西要高。。感觉就是表现更好。
Market share
最后就是市场占有率这个目标了。emmm。。其实连market share这个也是有3个类型的（还有一个品牌的市场占有率）：
- Unit market share of brand
- Revenue market share of brand
- Relative market share
Unit market share：
（to be continue.jpg）